SD Forge 설치-ADetailer(얼굴, 손보정)

며칠 전부터 ComfyUI 설치 후 이런 저런 테스트를 하고 있다.

ComfyUI를 제대로 사용하려면 컴퓨터의 성능이 좀 좋아야할 것 같다는 생각이 든다.

현재 내 PC 사양은 intel 10세대 i5, 16GB RAM, RTX3050 8GB 이다.

Stable diffusion 보다 빠르고 편리한 기능도 많지만

Stable diffusion은 Extension만 설치하면 꽤 괜찮은 성능을 보여주는 것과 반대로

ComfyUI는 여러 Node Extension을 설치한 후에 설정을 해줘야하는 불편함이 있다.

아무래도 시작을 Stable diffusion으로 해서 그런가 익숙하지 않은 점이 가장 크지 않을까 싶기도 하다.

 

이 와중에 SD Forge라는 녀석을 설치해보기로 했다.

듣기에는 Stable diffusion보다 훨씬 속도가 빠르고 조작이 쉽다고 한다.

이번 포스트에는 SD Forge 설치 과정을 정리해 보았다.

 

우선 URL 접속해 보자.

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

 

 

우선 git과 python 이 포함된 버전을 받았다.

지난 번 ComfyUI 설치할 때 python과 cuda 버전 문제로 좀 골치가 아팠기 때문에

혹시 모르니 순정(?)으로 시작해 보겠다. 중간에 Click Here라고 유혹하는 링크를 클릭한다.

 

아래와 같이 적당한 위치에 압축을 풀고 run.bat 실행시켜 보자.

 

실행 메시지를 확인해 보니, 최초 설치 시 모델까지 기본으로 받는 거로 보인다.

 

익숙한 초기화면, 고향에 온 듯한 기분이 든다.

 

지난 번 ComfyUI 손 보정하는 prompt와 모델을 그대로 가져와서 실행해 보았다.

 

 

소문대로 SD Forge가 속도는 ComfyUI 보다 훨씬 빨랐다.

무엇보다 사진도 ComfyUI가 훨씬 더 이쁘게 나오는 듯한 기분이 든다.

(물론 그때 나온 사진은 역대급 미모라..썸네일로 넣었지만 실패한 사진이 꽤 많았다.)

위의 사진도 자세히 보면 손가락이 좀 부자연스러워 보이고 눈도 짝눈으로 보인다.

 

ComfyUI보다 Stable diffusion은 ADetailer만 깔면 간단하게 두 문제를 동시에 해결할 수 있다.

ADetailer를 설치해 보도록 하자.

 

Extension 메뉴를 클릭하고 목록을 확인해 보면 Adetailer 가 설치된 것을 볼 수가 있다.

SD Forge에는 기본적으로 ADetailer가 설치되어 있다.

최신 버전으로 아직 업데이트가 되지 않아 UI에 적용이 안된 듯 하다.

Apply and restart UI 버튼을 클릭하여 반영을 한다.

 

새로운 UI가 열리면 기존과 다르게 ADetailer 창이 보일 것이다. 체크박스를 선택한다.

기존 이미지 생성에 사용했던 Prompt를 그대로 사용한다.

ADetailer를 체크하면 1st, 2nd, 3rd, 4th 이렇게 탭이 보이는데

1st에는 face_yolo8n.pt

2st에는 hand_yolo8n.pt

를 선택한 후에 Generate 버튼을 클릭해보자.

 

 

 

생성과정을 보면 아래와 같이 얼굴과 손 부위를 찾아서 다시 한번 작업을 해주는 과정을 확인할 수가 있다.

 

작업이 완료되면 기존보다 얼굴과 손이 훨씬 선명하고 자연스럽게 처리된 것을 확인할 수가 있다.

 

확실히 SD Forge가 ComfyUI보다 빠르고 작업하기도 편한 느낌이 든다.