FLUX 로컬 설치 방법 (+ComfyUI)-(3) 속도개선

 
FLUX는 고사양의 PC가 필수이다.
 
그래픽카드 최소 VRAM 12GB가 필요하다.
 
나처럼 저사양의 PC에서 돌리기 위해서는 속도 개선을 위해 다른 workflow를 사용하는 것이 필요하다.
 
 
 
우선 아래 사이트에 접속하자.
https://blog.comfy.org/august-2024-flux-support-new-frontend-for-loops-and-more/

August 2024: Flux Support, New Frontend, For Loops, and more!

 
 
 
 
 
사이트 중간에 보면 Flux.1-Schnell here, or Flux.1-Dev 이 두개의 링크가 보일 것이다.
 
지난 포스트에 방법은 FLUX의 모델을 Unet에 넣고 TextEncode도 별도로 설정해서 사용한 방법이라면
 
오늘 포스트의 방법은 Flux의 checkpoints 모델만 사용하는 방법이다.
 
아무래도 checkpoints만 사용하기 때문에 속도는 조금 더 빠르지만
 
글자 출력과 같은 FLUX의 기능적인 부분에서는 조금 아쉬울 수도 있다.
 

 
위의 링크를 타고 들어가면
 

 
17.2GB 용량의 checkpoints 모델이 보인다. 이 녀석을 다운받은 다음
 
ComfyUI의 checkpoints 폴더로 붙여 넣어준다.
 

 
 
 
 
checkpoints 파일 링크를 타고 들어갔던 주소로 다시 돌아가서 workflows here를 클릭한다.

 
 
 
해당 페이지 중간 정도에 FP8 Checkpoint version이라는 부분이 있다.
 
토끼 귀를 하고 있는 여자아이가 있는 이미지를 다운 받고
 
ComfyUI에 드래그 해서 넣으면 workflow를 확인할 수 있다.
 

 
시키는 대로 이미지를 다운 받아서 드래그 앤 드랍을 해보니 FLUX DEV용 workflow로 변경되는 걸 확인할 수 있다.

 
 
Queue Prompt 실행시켜 보니 지난 포스트보다는 시간이 많이 단축되었다.
1024 x 1024 사이즈로 5분 24초가 걸렸는데 지난 포스트의 구름은 10분 넘게 걸렸었다. ^^;
 
사이즈를 조금 줄여서 512 x 512 크기로 실행해 보았다.
 
Spoo79라는 핑크핏 글자가 새겨진 커피잔을 출력하고 프롬프트를 넣고 기다려보았다.
결과물은 4분 42초가 걸려서 아래와 같이 나왔다.

 

 
Schnell 버전이 조금 더 가볍다는 내용이 있어서
Dev 버전 대신 Schnell 버전으로 동일한 prompt를 넣고 실행해 보았다.
 

사진으로 나올 줄 알았는데 뜬금없이 만화풍의 그림체가 나와서 당황했다.
시간은 생각보다는 빠르지만 원래 ComfyUI가 그림을 출력해주는 속도에 비해서는 한참 느린 59초가 소요되었다.

 
실제로 프롬프트 인식하는 시간까지 측정하면 96.82초가 소요되었다.
역시나 FLUX는 RTX 3070 이상 그래픽카드를 가지고 있는 경우에만 사용해야할 것 같다.